基礎 URL 與驗證
使用我們的專用 base URL 將請求路由至我們的無審查模型。您的 API 金鑰會驗證每次呼叫，請妥善保管。該端點接受大多數 SDK 中的標準標頭。
- 基礎 URL：
https://api.mistralapidocs.com/v1 - 標頭：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
在「 取得 API 金鑰 透過 Google 或電子郵件登入頁面。您將立即收到金鑰，無需進行手機驗證。
聊天完成端點
發送簡單的文本提示以獲取直接回應。模型 ID 為 uncensored 並處理文字輸入、文字輸出的任務。錯誤與拒絕不會消耗信用額度，因此您可以自由測試。
這可與任何 OpenAI 相容客戶端配合，只需更新基礎 URL 即可。
curl https://api.mistralapidocs.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Set the log level to debug in the config file"}]
}'Python SDK 集成
使用官方 Python 函式庫快速整合。覆寫 base URL 以指向我們的伺服器。這可保持現有程式碼結構不變，同時取得對我們 uncensored 模型的存取權。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node SDK 整合
使用 Node.js SDK 整合至伺服器端應用程式。在客戶端設定中設定 base URL 和 API 金鑰。此方法確保與標準 JavaScript 工作流程的相容性。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);串流回應
啟用串流以在產生時接收權杖。這降低了長輸出的感知延遲。最後一個區塊包含用於計費的總權杖用量。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)限制、錯誤與上下文視窗
我們的 API 支援 100,000 token 的上下文視窗。每個請求可發送最多 16,000 token 的輸出。速率限制為每分鐘 300 個請求，每個金鑰 8 個併發請求。針對無效金鑰處理 HTTP 401，針對信用不足處理 402，針對速率限制處理 429。預付信用永不過期，因此你可以隨時暫停與恢復。
