Schnellstart: Integration in wenigen Minuten

Basis-URL & Authentifizierung

Nutzen Sie unsere dedizierte Base-URL, um Anfragen an unser unzensiertes Modell zu leiten. Ihr API-Schlüssel authentifiziert jeden Aufruf, halten Sie ihn also sicher. Der Endpunkt akzeptiert Standard-Header, die in den meisten SDKs zu finden sind.

• Base URL: https://api.mistralapidocs.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Generieren Sie Ihren Schlüssel auf der API-Schlüssel erhalten Seite über Google oder E-Mail. Sie erhalten den Schlüssel sofort ohne Telefonüberprüfung.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie eine einfache Texteingabe, um eine direkte Antwort zu erhalten. Die Modell-ID ist uncensored und verarbeitet Text-Ein-, Text-Ausgaben-Aufgaben. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben, sodass Sie frei testen können.

Dies funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client, indem man die Basis-URL aktualisiert.

Copycurl https://api.mistralapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the log level to debug in the config file"}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle Python-Bibliothek für eine schnelle Integration. Überschreiben Sie die Basis-URL, um auf unsere Server zu verweisen. Dies bewahrt Ihre bestehende Codestruktur, während Sie Zugriff auf unser unzensiertes Modell erhalten.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Integrieren Sie das Node.js-SDK für serverseitige Anwendungen. Legen Sie die base URL und den API-Schlüssel in der Client-Konfiguration fest. Dieser Ansatz gewährleistet die Kompatibilität mit standardmäßigen JavaScript-Workflows.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, um Tokens zu empfangen, sobald sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Ausgaben. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für die Abrechnung.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler & Kontextfenster

Unsere API unterstützt ein Kontextfenster von 100.000 Tokens pro Anfrage. Sie können bis zu 16.000 Tokens in der Ausgabe senden. Rate-Limits liegen bei 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitigen Anfragen pro Schlüssel. Behandeln Sie HTTP 401 für ungültige Schlüssel, 402 für unzureichendes Guthaben und 429 für Rate-Limits. Prepaid-Guthalten verfallen nie, sodass Sie jederzeit pausieren und fortsetzen können.