बेस URL & प्रमाणीकरण
अपने अनसेंसर्ड मॉडल में रिक्वेस्ट्स रूट करने के लिए हमारे डेडिकेटेड बेस यूआरएल का उपयोग करें। आपकी API कुंजी हर कॉल को ऑथेंटिकेट करती है, इसलिए इसे सुरक्षित रखें। एंडपॉइंट उन स्टैंडर्ड हेडर्स को स्वीकार करता है जो अधिकांश SDKs में पाए जाते हैं।
- बेस यूआरएल:
https://api.mistralapidocs.com/v1 - हेडर:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
डैशबोर्ड पर अपनी कुंजी जनरेट करें। API कुंजी प्राप्त करें पेज Google या ईमेल के माध्यम से। आपको फोन सत्यापन के बिना तुरंत कुंजी प्राप्त होती है।
चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट
एक सरल टेक्स्ट प्रॉम्पट भेजें और सीधी प्रतिक्रिया प्राप्त करें। मॉडल ID है uncensored और टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट कार्यों को संभालता है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां क्रेडिट नहीं खपती हैं, इसलिए आप स्वतंत्र रूप से परीक्षण कर सकते हैं।
यह किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है बेस URL अपडेट करके।
curl https://api.mistralapidocs.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Set the log level to debug in the config file"}]
}'Python SDK इंटीग्रेशन
तेजी से इंटीग्रेट करने के लिए आधिकारिक Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। बेस URL को हमारे सर्वरों की ओर इशारा करने के लिए ओवरराइड करें। यह मौजूदा कोड संरचना को उसी रखते हुए हमारे uncensored मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node SDK एकीकरण
सर्वर-साइड एप्लिकेशन के लिए Node.js SDK का उपयोग करके इंटीग्रेट करें। बेस URL और API की को क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में सेट करें। यह दृष्टिकोण स्टैंडर्ड JavaScript वर्कफ्लो के साथ संगतता सुनिश्ित करता है।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस
स्ट्रीमिंग को सक्षम करें ताकि टोकन जनरेट होते ही प्राप्त हो सकें। यह लंबे आउटपुट के लिए प्रतीत होने वाली विलंबता को कम करता है। अंतिम चंक बिलिंग के लिए कुल टोकन उपयोग शामिल करता है।
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)सीमाएं, त्रुटियां & संदर्भ विंडो
हमारा API प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000-टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है, या यदि max_tokens सेट नहीं किया गया है तो 2,048 टोकन। इससे बिना किसी ट्रंकेशन के लंबे दस्तावेज़ या कोड जनरेशन की अनुमति मिलती है। हालांकि, सीमाओं को पार करने से बचने के लिए आपको संदर्ध का कुशलतापूर्वक प्रबंधन करना होगा।
